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专题 Tag: 智能制造

行业洞察

可预测的收入和弹性运营,助力制造成功

制造业处于不断变化的状态。在制造业连续七个月萎缩之后,制造商正在考虑削减开支也就不足为奇了。另一方面,在许多行业中,制造商仍然有大量的积压订单,并且增长速度快于其产能。与此同时,全球范围内也发生了重大的转型和变动,包括双源供应商、回流、近岸外包、整合和其他变化。在这种动荡的环境中,对于那些专注于创造可预测的收入和有弹性的运营的制造商来说,机会将比比皆是。如何创造可预测的收入?聪明的制造商正在领先于客户需求,而不是等待对不断变化的条件做出反应。除了回顾历史趋势和增长模式外,一些最佳实践还包括掌握销售报价、与主要客户保持同步、将市场和行业条件纳入其中,以及向面向客户的团队成员征求意见。主动主动管理库存。这些因素汇总到 SIOP(销售库存运营计划)中的需求计划和销售预测流程中,也称为…
术语

长鞭效应(bullwhip effect)是什么?

长鞭效应(bullwhip effect),在管理学上俗称“牛鞭效应”。又称作“需求变异加速放大原理”。长鞭效应的定义长鞭效应是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。其基本思想是:在供应链上的各节点,企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象。当信息达到最源头的供应商时,其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。由于这种需求放大效应的影响,供应方往往维持比需求方更高的库存水平或者说是生产准备计划。需求放大效应最先由宝洁公司(P…
行业洞察

如何评估 CRM 系统及相关技术

只有自动化、数字化和利用现代CRM系统和先进技术的公司才能生存下来,更不用说在未来十年中蓬勃发展了。毫无疑问,自大流行以来,波动性、不确定性、复杂性和模糊性 (VUCA) 的重要性与日俱增,尽管取得了进展,但看不到尽头。在提供卓越的客户服务和实现盈利增长的同时,驾驭这些动荡的时代需要不同的思维方式和开展业务的方式。先进的技术不再是锦上添花;它们是成功的基石。在当前的商业环境中,高管们必须找到事半功倍的方法,这样他们才能用更少的资源扩展业务。随着婴儿潮一代退休和高技能人才稀缺,自动化、机器人技术、更好地利用CRM、数字孪生、人工智能、数据分析和预测分析,只需要用有限的资源满足客户需求。先进的技术可实现更稳定的质量和更快的周转时间,并根据客户的需求量身定制。尽管评估…
行业洞察

将 AI 集成到制造业中以提高标准

根据 Polaris Market Research 的数据,未来十年制造业人工智能 (AI) 的市场规模预计将增长 41% 以上。尽管最新的Sikich Industry Pulse发现,只有不到20%的制造商开始实施人工智能,但那些希望在未来十年蓬勃发展的制造商正在追求有意义的人工智能战略,以支持其业务目标。人工智能可以帮助制造商确定重点和自动化日常任务。人工智能在制造业中有很多用途。一个典型的例子是预测性维护。与其进行预防性维护,不如通过预测性维护来定位维护位置,以最大限度地发挥您的努力。协作机器人(cobot)与人一起工作,通常可以执行诸如需要举重的任务。数字孪生是物理对象或布局的虚拟模型,它们可以通过传感器接收有关对象的信息,以获取有关维护需求等的信息。在软件方面,制造商正在使用机器人流程自动化…
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