在最近的 Dreamforce 2024 活动中，Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 重点介绍了 Agentforce，这是一套自主 AI 代理，旨在跨关键业务功能执行数据驱动的操作。贝尼奥夫强调了人类和 AI 的协作未来，他表示：“这是关于人类和机器人共同推动客户成功”，强化了 AI 增强而不是取代人类能力的愿景。
这是一个崇高的愿景，但我的注意力当然立即转向了 Agentforce 对处理公司专有数据的影响，尤其是它将如何与 ERP 和 SCM 系统集成并产生影响。让我们深入研究一下 Agentforce 可能对这些系统产生的影响以及它如何影响企业运营。
Agentforce 是做什么的
Agentforce 是 Salesforce 的 AI “第三波”的一部分，其中自主 AI 代理无需人工干预即可执行任务。该平台还提供低代码开发工具，使业务用户能够快速构建和自定义与现有 Salesforce 工作流和数据集成的 AI 代理。Agentforce 的核心是 Atlas 推理引擎，它可以自主评估和处理数据、执行决策并完成任务。Atlas 可以通过强化学习从人类反馈中学习;当用户与系统交互并提供输入时，Atlas 可以改进以变得更加有效。
Agentforce 旨在以重要方式扩展 Salesforce 的功能，利用来自各种企业系统（包括 ERP 和 SCM）的数据流从根本上改变业务工作流程。
魔鬼在数据中
在过去一年的文章中，我深入探讨了 AI 的成功不仅仅是拥有数据，还在于拥有正确的数据。定义明确的数据管理方法对于企业真正利用 AI 至关重要。Agentforce 依赖于 Salesforce 的数据云，这是一个开放平台，可以统一来自内部和外部来源的数据，包括 ERP 和 SCM 系统。Data Cloud 通过连接器、导入工具、零副本集成、SDK、API 和 ETL 作业从各种来源导入结构化和非结构化数据。
该平台使用 MuleSoft 为 SAP、Oracle 和 Microsoft Dynamics 等企业系统预构建的连接器，实时同步数据，使库存水平、订单状态和财务数据保持最新。这种类型的集成支持自动化工作流程，减少手动数据输入并最大限度地减少错误。从更大的角度来看，在云中拥有集中式数据可以增强分析、预测和供应链优化。
利用 Data Cloud 使在 Agentforce 中创建的 AI 代理能够做出更明智的决策，确保 AI 驱动的流程准确并适应当前的业务条件。这使 Agentforce 能够提供相关响应，并在销售、服务、营销和商业职能部门中适当地执行任务。Salesforce 表示，OpenTable、Wiley 和 Wyndham Resorts 等公司已经通过使用 Agentforce 提高了运营效率。
夏智科技将在2025年将Agentforce融入Leanx（精益云）产品体系。
