企业走向全球、AI 进入业务现场、人才能力需要跟上。客户需要的，正从一套工具延伸为一套能够持续运转的工作方式。
2026 年，夏智思考一个问题：在建设 Leanx 软件产品之外，我们还能为企业的全球化经营做什么？
我们看到三个值得认真对待的市场信号。中国企业的海外投资已覆盖广泛区域；销售团队正在把 AI 用于更多日常工作，却受到系统割裂的阻碍；企业转型面临的难题之一，是缺少能够把变化落地的人。这些信号来自不同机构、不同调查对象，不能直接等同于夏智客户的采购需求，却为我们指出了需要到客户现场验证的问题。
出海覆盖更广，经营协同也更复杂
商务部与国家外汇管理局的统计显示，2026 年 1—8 月，中国境内投资者对全球 148 个国家和地区的 8,424 家境外企业进行了非金融类直接投资。同期以人民币计的非金融类投资额同比下降 14.4%。这组数据说明海外经营的覆盖面很广，也提醒我们不能把“出海”简单理解为一路扩张。
对一家走向海外的制造企业而言，难题常常发生在投资之后：不同市场的潜客线索怎样归集？总部、当地销售与经销商如何避免重复跟进？报价、订单、交付和售后服务由谁接续？不同团队看到的客户数据是否一致？
软件可以承载这些流程，但流程本身需要设计，跨系统数据需要连接，团队也需要建立共同的工作规则。夏智希望围绕这些具体问题，发展业务诊断、流程设计、系统集成和数据治理能力，让 Leanx 真正成为全球经营的工作基础。
AI 的下一步，是进入完整的业务流程
Salesforce 的 2026 年销售调查中，51% 已在使用 AI 的销售负责人表示，互不相通的系统正在拖慢其 AI 项目；74% 的受访销售专业人士正在关注数据清理。这是销售领域的调查结果，却点出了许多企业部署 AI 时必须回答的问题：智能体能看到哪些数据？能执行哪些动作？结果由谁核查？
在夏智关注的场景里，AI 可以协助研究目标客户、整理询盘、准备销售拜访、提示商机风险，或支持服务团队检索知识。但如果客户、订单和服务信息分散在不同系统中，AI 很难理解完整背景；如果权限和责任边界不清晰，也很难进入正式流程。
因此，AI 落地需要业务人员、实施工程师与客户团队共同工作：先选定一个高频场景，再整理数据、明确权限、配置流程、训练使用者，并根据实际效果不断调整。这为夏智的前沿部署工程师（FDE）、DIGLINK 集成方案，以及持续运营服务提供了明确方向。我们要检验的是跟进是否更及时、重复录入是否减少、客户问题是否更快得到处理。
人才能力，决定改变能否持续
世界经济论坛《2025 年未来就业报告》指出，在其全球雇主调查中，63% 将技能缺口视为业务转型的主要障碍，85% 预计会优先提升现有员工的技能。这个结论不能直接套用到每一家中国企业，但它提示我们：技术上线之后，人员能否掌握新的工作方式，同样重要。
夏智学院正在建设业务开发与 FDE 的培养路径。我们希望培养的人能够理解客户业务、使用数字化工具、完成基础配置，并与不同地区的团队协作。面向客户，培训也应当连接实际岗位与流程，使企业自己的团队能够接手、使用并持续改进系统。
从市场信号走向客户验证
这三个信号对应着夏智可以逐步建立的三类能力：全球业务流程与数据的交付能力、AI 场景的部署与持续运营能力，以及人才培养能力。Leanx 产品连接这些工作，也让交付经验有机会沉淀为可复用的方法。
但市场报告无法替客户回答问题。下一步，我们更需要进入出海制造与科技企业的真实场景，与客户一起确认哪里最影响经营，并用潜客跟进时效、销售商机可见度、报价周期、服务响应和员工独立操作能力等指标检验结果。
新加坡是夏智的第一个海外支点。我们希望从这里出发，逐步靠近更多海外业务现场，与客户和伙伴一起探索：如何用 AI 与云技术，让中国企业的全球业务真正运转起来。
