观看 Dreamforce 2026 精彩演讲后，我们一直在思考一个问题：

当 AI Agent 开始真正进入企业核心业务流程，企业软件接下来会发生什么变化？Leanx 又应该走向哪里？

今年 Dreamforce 给我们的感受很明显：AI 已经不再只是企业软件中的一个功能。

从 Agentforce、Data 360、Flow，到企业语义、MCP、Headless 体验以及新的 AI 工作方式，Salesforce 正在逐渐把 AI 从“帮助用户完成工作”，推向“理解业务、调用系统并参与执行工作”。

对于夏智而言，我们关注 Dreamforce，并不是为了追逐每一个新功能。

Leanx 构建在 Salesforce 技术体系之上，我们更关心的是：

Salesforce 底层能力发生变化之后，Leanx 可以利用这些能力，为客户创造什么新的价值？

结合 Dreamforce 2026 以及 Salesforce 最新 Platform 能力，我们认为以下六个方向尤其值得关注。

01｜从 AI Assistant 走向真正的 Leanx Agent

过去几年，企业软件中的 AI 更多承担辅助角色。

总结会议、生成邮件、查询客户、分析数据、回答问题……

这些能力很有价值，但我们认为它们只是企业 AI 的第一阶段。

Dreamforce 2026 展现出的一个重要趋势，是 AI 正逐渐从 Assistant（助手） 转向 Agent（智能体）。

两者最大的区别并不是 AI 是否能够聊天，而是：

AI 是否能够理解企业上下文，并真正参与业务执行。

对于 Leanx 来说，这意味着我们不会简单地在产品中增加一个 AI 聊天窗口，而是会进一步探索不同业务领域的专业 Agent。

例如：

Leanx Sales Agent

可以理解潜客线索（Prospect）、客户、销售商机（Pipeline）、报价、拜访记录和销售目标，并协助销售人员识别风险、制定行动计划和推进商机。

Leanx Service Agent

可以理解客户、产品、设备、服务请求和历史服务记录，并协助服务团队进行问题判断、知识推荐和服务执行。

Leanx Partner Agent

可以围绕经销商、分销商、渠道销售商机、订单、返利和渠道绩效开展工作。

未来我们希望看到的 Leanx，不只是：

“告诉我发生了什么。”

而是进一步做到：

“理解发生了什么，并帮助我完成下一步工作。”

这是 Leanx Agent 最重要的产品方向之一。

02｜重新定义 Leanx Platform：从应用平台走向 AI 业务运行底座

Dreamforce 2026 带给我们的第二个思考，是企业软件的核心价值正在发生变化。

过去企业软件非常强调页面、菜单和功能模块。

销售进入 CRM。

客服进入 Service。

管理者打开 Dashboard。

但 Agent 时代之后，用户进入业务系统的方式可能越来越多。

用户可能通过 Web、Mobile、Slack、企业门户，甚至直接通过 AI 与业务系统交互。

因此，对 Leanx 来说，真正重要的资产将越来越不是某一个页面，而是页面背后的：

业务对象、业务关系、流程、规则、权限、数据和 Action。

这也是我们重新理解 Leanx Platform 的原因。

未来的 Leanx Platform，不只是承载 Leanx Sales、Leanx Service 等应用的开发平台。

我们希望它逐渐成为：

面向全球化企业的 AI 业务运行底座。

在这个底座之上，Sales、Marketing、Revenue、Fulfillment、Service 等业务可以共享统一的数据模型、流程体系、权限体系和 Agent 能力。

这也是 Leanx 从“CRM 产品”进一步走向“Business Platform”的重要一步。

03｜构建 Leanx Business Semantic Layer，让 AI 真正理解业务

大语言模型很聪明，但企业业务不能依赖“猜”。

• 什么叫客户？
• 什么叫有效销售商机？
• 什么叫 Pipeline Coverage？
• Revenue 如何计算？
• Distributor 和 Dealer 有什么区别？
• 订单、交付、验收和收入之间是什么关系？

这些问题对人类员工来说需要培训，对 AI 来说同样如此。

因此，我们认为 Agent 时代非常重要的一项基础设施，是：

Business Semantic Layer——业务语义层。

Leanx 未来需要进一步把企业业务中的关键概念标准化。

例如：

• Customer
• Prospect
• Pipeline
• Revenue
• Order
• Backlog
• Inventory
• Delivery
• Installed Base
• Customer Health
• Partner Performance

不仅定义这些数据是什么，还要定义：

它们之间是什么关系；

• 指标如何计算；
• 来自什么数据源；
• 哪些角色可以访问；
• 在什么业务场景下使用。

例如，当管理者询问：

“欧洲区域本季度 Pipeline Coverage 怎么样？”

真正可靠的企业 AI 不应该自己猜测“Pipeline Coverage”的定义。

它应该理解企业已经定义好的业务语义、计算方式和权限范围，再给出答案。

因此：

Leanx Analytics 的未来，也不仅仅是 Dashboard。

我们希望进一步探索：

Analytics + Semantic Layer + Agent

让数据不仅可以被“看到”，还能够被 AI 正确理解和使用。

04｜拥抱 MCP，让 Leanx 能力进入更多 AI 工作环境

Dreamforce 2026 另外一个值得关注的方向，是企业 AI 正逐渐形成更加开放的工具调用体系。

其中 MCP（Model Context Protocol）尤其值得我们关注。

过去，一个系统要和不同 AI 产品集成，通常意味着大量 API 对接和定制开发。

而 MCP 带来的一个重要变化是：

企业业务能力可以逐渐以标准化 Tool 的方式提供给 AI。

对于 Leanx 来说，这意味着未来可以把核心业务能力逐步抽象为标准能力，例如：

• 查询客户；
• 创建潜客线索；
• 查询销售商机；
• 更新 Pipeline；
• 生成报价；
• 查询库存；
• 创建订单；
• 查询交付状态；
• 分析客户健康度；
• 分析渠道绩效。

未来这些能力不一定只能由 Leanx 自己的 UI 调用。

在合适的安全、权限和治理体系下，它们也可以被企业内部 AI、Agentforce 或其他支持标准协议的 AI 工作环境调用。

因此我们关注 MCP，并不是因为它是一个新的技术热点。

真正重要的是：

Leanx 能否从一个“用户必须进入的软件”，逐渐成为一个“AI 可以调用的企业业务能力平台”。

05｜Headless + 多体验，让 Leanx 更适合全球化企业

夏智越来越关注全球化企业。

而全球化企业的软件需求，与单一国家、单一组织、单一用户界面的企业非常不同。

中国总部可能需要一种工作方式。

欧洲销售团队可能需要另一种体验。

海外经销商需要 Partner Portal。

终端客户需要 Customer Portal。

管理者可能主要使用 Mobile。

未来一些员工甚至可能主要通过 AI 工作。

因此，我们认为：

业务逻辑与用户界面逐渐解耦，是全球化企业软件非常重要的方向。

Leanx 可以拥有统一的：

• Business Model
• Data
• Workflow
• Permission
• Agent

同时支持不同国家、组织、角色和终端拥有不同的体验。

可以把它简单理解为：

One Business Platform, Multiple Experiences.

一个 Leanx Platform，可以支撑总部、海外子公司、销售团队、服务团队、经销商以及客户等不同角色。

这也是 Leanx 全球化产品战略的重要组成部分。

06｜把 Flow、Testing 和 Governance 变成 Leanx 的工程能力

Dreamforce 上最容易受到关注的通常是 AI。

但对于真正做企业软件的人来说，我们同样关注一些看起来没有那么“性感”的能力：

Flow、Testing、Deployment、Governance 和 Observability。

原因很简单。

一个拥有几十个自动化流程的系统并不难管理。

但是，当一个企业拥有：

• 数百个 Flow；
• 大量 Apex；
• 大量 Integration；
• 大量 Business Rules；
• 几十个 Agent；
• 数百个 Agent Actions；

问题就完全不同。

企业 AI 越强，治理反而越重要。

因为 Agent 不只是“回答问题”，它开始能够修改数据、调用流程和执行 Action。

所以未来 Leanx 的产品工程体系也需要同步升级。

我们希望逐渐形成：

Leanx Automation Governance

以及更加完整的：Test → Release → Monitor → Optimize 体系。

AI 可以帮助生成测试场景；

自动化测试验证业务流程；

Agent Test 验证 Agent 行为；

Release Pipeline 管理版本；

Observability 持续观察执行结果。

对于企业客户而言：

AI 能做什么很重要，但 AI 是否能够被安全、稳定、可控地使用，同样重要。

六个方向背后，其实是同一个变化

如果把以上六个方向放在一起：

• Leanx Agent
• Leanx Platform
• Business Semantic Layer
• MCP
• Headless Experience
• Automation Governance

看起来是六个不同的产品方向。

但它们背后实际上是同一个变化：

企业软件正在从“以应用为中心”，逐渐走向“以业务能力和 Agent 为中心”。

过去，我们打开一个软件，然后寻找一个功能完成任务。

未来越来越可能是：

提出目标 → AI 理解业务 → 调用企业能力 → 执行流程 → 返回结果。

但是这并不意味着传统企业系统不再重要。

恰恰相反。

Agent 越强，就越需要可靠的数据、业务模型、流程、权限、安全体系和治理机制作为基础。

这正是 Salesforce Platform 与 Leanx 可以形成价值互补的地方。

Salesforce 构建技术底座，Leanx 构建业务能力

参加 Dreamforce 2026 后，我们对 Salesforce 与 Leanx 之间的关系也有了更加清晰的认识。

Salesforce 持续向下构建：

• Platform
• Data
• AI Runtime
• Automation
• Security
• Integration

而 Leanx 更应该向上构建：

• Business Model
• Semantic Model
• Process Model
• Agent Model
• Industry Model

Salesforce 提供强大的企业技术基础设施。

Leanx 则把这些技术能力转化为全球化 B2B 企业可以真正使用的销售、营销、收入、履约、服务、渠道和数据智能能力。

因此，我们并不希望 Leanx 成为 Salesforce 功能的简单重新包装。

我们希望做的是：

把先进的平台技术，转化为真正可以运行企业业务的产品。

从 CRM，走向 AI 驱动的全球化业务平台

Dreamforce 2026 进一步坚定了夏智对 Leanx 的一个判断：

下一代企业软件不会只是 CRM + AI。

AI 将逐渐进入企业数据、流程、分析、决策和执行的每一个环节。

而 Leanx 也将继续从传统 CRM 的边界向前发展。

我们的方向正在变得更加清晰：

Leanx —— 面向全球化企业的 AI 业务运营平台。

以 Salesforce Platform 为技术基础，以企业数据和业务语义为上下文，以流程和业务规则为执行基础，以 Agent 作为新的智能交互和执行方式。

让 Sales、Marketing、Revenue、Fulfillment、Service、Partner 与 Analytics 不再是彼此孤立的系统，而成为一个可以被数据连接、被 AI 理解、被 Agent 驱动的完整业务体系。

这也是夏智参加 Dreamforce 2026 后，最值得带回来的思考。

技术一直在变化，但我们的目标没有变化：

让技术真正进入业务，让企业更高效地连接客户、运营业务，并走向全球。