需求规划

需求计划（Demand Planning）是预测产品或服务需求的过程，以便更有效地生产和交付产品或服务，并让客户满意。需求计划被认为是供应链计划中必不可少的一步。

供应链执行和供应链计划是供应链管理的两个主要组成部分。SCM 的计划方面通常从需求计划开始，这涉及根据统计预测创建需求计划，该计划考虑可能影响需求的因素，例如库存和营销，并指定在哪里分发产品以满足预期需求。需求计划将反馈到供应链计划流程的后续步骤中：物料需求计划（MRP）和生产计划。产品制造完成后，就进入供应链管理的执行阶段，包括仓库和运输管理。

销售经理、营销人员以及制造、财务和生产经理是需求计划团队的典型成员。一些公司有专门的员工，如需求规划师和需求规划分析师。需求计划员通常领导团队。

需求计划的重要性

跟上对产品的需求至关重要，因为如果不这样做，可能会导致产品收入损失，甚至更糟糕的是，失去客户。需求计划的主要目标之一是拥有适量的库存来满足客户需求，而不会造成短缺或浪费金钱来制造和储存剩余库存。

需求计划还有助于最大限度地减少蜻蜓点水效应，在这种现象中，零售需求的小幅波动会放大供应链中早期参与者（如供应商和制造商）的需求。更准确的需求预测和供应链参与者之间更好的沟通有助于最大限度地减少牛鞭效应。

需求规划的要素

需求计划是一个复杂的过程，通常包括以下要素：

从内部和外部来源收集已知预测或影响需求的因素的数据;
销售、库存等数据的统计分析;
对数据进行建模以预测未来需求;和
与供应商、制造商、销售人员和其他利益相关者合作，收集有关可能影响需求的事件的信息，例如促销和生产延迟。

上述过程导致创建以下内容：

需求预测，基于数据模型和分析的需求预测，然后是
需求计划，概述满足预测需求所需的库存数量、类型和位置。

除了这些基本功能之外，一些需求计划策略至少部分包含以程：

产品生命周期管理（PLM），分析导致不同产品需求的因素;和
补货计划，以确保库存在正确的位置，以满足需求。

需求规划的关键步骤

需求计划从准备需要多少库存的统计预测开始。为此，通常由销售和营销部门以及运营部门（包括财务、生产和采购）组建一个计划团队。可能会有专门的需求计划分析师提供数据管理和统计方面的专业知识，并且可以作为 IT 组织的联络人来解决软件的技术方面，例如预测算法、数据报告和集成。

该团队首先审查可用信息，例如销售预测、历史销售数据、市场研究和调查。通常，这涉及收集销售点（POS）终端数据并使用需求计划软件中的分析工具对其进行分析，该软件可以是独立系统，也可以是 SCM 或 ERP 软件套件的一部分。一些公司将 POS 数据与其他需求信号（例如零售和批发库存水平以及来自忠诚度计划的数据）一起存储在一种称为需求信号存储库的数据仓库中。

例如，库存数据可以帮助正确看待销售数据，例如，识别由于库存缺货而造成的销售损失，这表明需求高于仅由销售所指示的需求。使用分析来发现销售和库存之间的这种关系最终可以提高预测的准确性。

然后，需求计划团队就其认为在预测需求方面最有效的预测模型达成一致。团队可以在新数据传入时添加新数据，例如产品或竞争产品的实际销售情况，并在必要时修改模型和结果预测。

需求计划通常在销售和运营计划（S&OP）的早期阶段进行，S&OP 是一个通过以统一方法协调销售计划和预测与生产计划来使供应与需求保持一致的过程。

PLM 通过作为详细产品信息的来源来影响需求计划。相反，需求计划在 PLM 中起着重要作用。例如，公司可以使用需求计划来预测对拟议产品的需求，方法是将其与类似产品进行比较，并查看某些功能如何影响需求。

需求计划与需求预测

需求计划与需求预测有很多共同之处，尽管大多数专家认为需求计划超越了统计预测，包括计划库存范围。

这两个术语有时被用作需求管理的同义词，但它们通常被视为需求管理的不同组成部分。需求管理还包括需求塑造，即试图通过价格变化、产品替代、促销和其他方法影响需求塑造的过程。

更复杂的是，可以说需求计划有点用词不当，因为大多数关键计划都发生在后期流程中，例如 S&OP、MRP 和生产计划。

需求规划的未来

越来越多的实时数据（其中一些由物联网传感器传输）以及采用机器学习和其他人工智能技术的高级分析的可用性越来越高，这有助于提高预测准确性。与此同时，基于云的协作工具和移动设备正在增强需求规划者共享信息和更快地对供需变化做出反应的能力。

更广泛地说，向更完全数字化的业务流程（数字化转型）的推动力正在逐渐连接更多的供应链参与者，从消费者到制造商再到原材料供应商，并提供对货物流动的更精细的控制。这些更广泛的趋势为建立一些供应商和行业分析师所谓的需求驱动型供应链的长期努力提供了新的支持，在这种供应链中，供应对实际消费者需求的反应更灵敏，而不是主要是有根据的猜测的产物。