生成式人工智能最近引起了相当大的轰动，但伴随着这种炒作，人们对它如何帮助营销人员产生了很多误解和困惑。随着客户期望的提高和个性化现在成为一种期望，营销人员可以使用生成 AI 来帮助维持客户忠诚度并在后 cookie 世界中获得洞察力。
我们已经看到人工智能如何帮助营销人员、商务团队、销售人员等做出明智的决策。这仅仅触及了品牌如何在营销中使用人工智能来提高效率和生产力的皮毛。
尽管生成式 AI仍处于早期阶段，但营销人员可以通过以下三种方式使用它来更好地与客户建立联系。
用于营销的生成式 AI 会是什么样子
生成式 AI 可以帮助起草营销材料或快速回答客户的反应。但这只是企业可以使用这项技术做的事情的开始。
将生成式 AI 与直观的客户数据平台相结合，可以为公司提供根据实时洞察采取行动的工具。这可以帮助您大规模提供个性化服务，例如根据个人客户的浏览和购买历史为他们量身定制的产品推荐。
消费者还希望品牌使用他们的数据来提供更多相关服务。我们发现，超过60% 的客户希望公司在跨部门转移时立即对最新信息做出反应。生成式 AI 可以根据实时数据为代理提供即时生成的建议响应，从而满足这种客户需求。
个性化的最后一公里
今天的客户期望在每一步都实现个性化。最近，我们发现65% 的客户表示，如果公司提供更加量身定制的体验，他们将保持忠诚。
将生成 AI 的力量与您的 CRM 数据相结合，使营销人员能够为他们的客户创造这些类型的数字体验。总而言之，这会带来更高效的营销之旅，在内容生成、设计和定位方面更好地为他们的受众量身定制。
第 3 方 cookie 替换
第三方 cookie 弃用和访问高质量数据（结构良好且有用的数据）是营销组织面临的日益严峻的挑战。我们发现，41% 的企业领导者表示缺乏对数据的理解，因为数据太复杂或不够容易访问。
随着数据越来越难以收集、存储和分析，营销人员现在可以求助于 AI 工具来帮助分析他们拥有的数据并做出正确的决策。人工智能将帮助营销人员处理他们现有的、可能有限的第一方数据，并为他们提供丰富的见解。
让您专注于客户
这种围绕生成人工智能的焦点和对话的转变是势在必行的，而不是可有可无的。通过消除分析数据时的混乱和延迟，生成式 AI 减轻了内容创建的负担。该技术可以生成准确、引人注目且针对搜索引擎优化的产品描述。
通过生成式 AI 处理较低级别的任务，营销人员能够专注于战略活动、执行创意以及与客户建立联系。生成式 AI 可以从根本上改变营销部门的运作方式，使团队能够将更多的注意力放在它所属的地方——客户身上。
