启动人工智能代理很容易让人兴奋。但要让它为你的业务工作？不太一样。毕竟，一个伟大的创意与一个被广泛采用的完全功能工具之间的差距可能非常巨大。
通常，这种差距与AI与所需数据和系统集成的能力有关。问问那些86%的IT领导者，他们说如果没有适当集成，AI代理反而给企业增加了更多复杂性而非价值。
在本期中，我们跳过理论炒作，深入探讨实际执行。这包括发现和修复集成漏洞、确定哪些任务应该（哪些不应该）交给代理，以及分享那些在代理AI战壕中工作一年的领导者们的真实经验教训。
在混乱的中间见我
我们都见过那些炫目的演示，AI代理完美地处理复杂的客户请求。但在幕后，让你的经纪人完成工作绝非易事。首先，你需要连接分散的系统，保护敏感数据，并确保员工真正使用代理。如果你的客户数据、库存和合规规则分散在数百个应用中，你的AI试点将无法起飞。
了解三大阻挡者你将面临特工试点和制作阶段之间的抉择，以及如何顺利通过。
要自动化还是不自动化？
一旦你的经纪人准备好成为焦点，你几乎可以自动化任何事情。但你应该吗？这时，五个D——一个简单的框架，帮助你做出选择。
AI非常适合那些枯燥、肮脏、危险或困难的任务。你会以为可以把这些工作交给经纪人，这样团队就能专注于更高价值的工作。但你还需要考虑第五个D——保护你的品牌和客户的信任。学习如何平衡人工智能效率与人类判断这样你既能享受好处，又能避免头疼。
一年的主导性教训
成为一家代理企业听起来可能令人生畏，但听听那些真正经历过的人的反馈，会让它变得不那么可怕。我们参加了最近纽约世界巡回赛的圆桌讨论，Vivint、埃森哲和德勤的商业领袖们分享了他们首次部署代理的经验教训。（剧透：人工智能不是“附属物”。）
阅读相关内容他们辛苦得来的建议还有现实中的例子（烘焙大赛？输的人得洗碗吗？）这样你就能快速成功扩展你的人工智能策略。
当你在提示……你可能错过的人工智能世界故事
你有没有因为在刷猫咪视频而分心过，错过了Zoom通话？好消息：你现在可以把两者结合起来了。GlocalMe 有创造了宠物电话它使用项圈摄像头，直接直播你狗或猫忙碌的一天。你的宠物甚至可以通过跳三次来“呼唤”你。（如果你能训练你的猫做到这一点，你应该写这份通讯，因为你比我们聪明多了。）未知你的毛孩子是否会比同事更擅长在开口要零食前突然消失。
有时候，AI的想法并不会转化为AI的现实。欢迎在评论区告诉我们，哪一个问题让你最难受：
- 数据灾难：系统断开和数据碎片化
- 这是私密的：隐私、安全和合规问题
- 被“消失”：员工采纳率低
- DOA：我甚至无法让别人认真对待我的想法
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