Leanx 正在利用机器学习（Machine Learning,ML）改进其产品套件的各个方面。在 Einstein 的帮助下，企业提高了工作效率，加快了关键决策的制定。数据（Data）是所有机器学习应用的关键组成部分，Leanx 也不例外。Leanx 借助机器学习提高预测能力，并提供更准确的预测。
Einstein是首个完全包容、集成的人工智能。它使企业组织能够将基本的机器学习和先进的深度学习概念应用于其所有流程和数据（客户、行业和内部数据），从而获得无与伦比的准确性和最先进的自动化。
Leanx 中的一些机器学习用例包括：
- 预测潜在客户评分：预测哪些潜在客户最有可能转化为付费客户。
- 预测性预测： 根据历史数据预测未来的销售情况。
- 智能推荐： 根据客户过去的购买行为或偏好向其推荐产品或服务。
- 自动案例分类： 根据客户支持案例的内容对其进行自动分类。
- 回复建议：与 聊天机器人产品集成，以自动执行座席回复，从而简化用户体验并节省座席的时间。
- Einstein Prediction Builder：允许管理员根据其数据构建预测模型，而无需编写一行代码。可以在任何 Salesforce 对象上定义预测。
- 还有更多！
借助机器学习（ML）的数据平台，使Leanx开发人员和数据科学家能够轻松地在客户和非客户数据上构建机器学习功能。这是一种共享服务，可提供正确的数据、优化正确的访问模式，并减轻机器学习应用开发人员管理数据管道、存储、安全性和合规性的负担。
