主页 › 公司动态 › Leanx™ Agent 即将发布！带来真实可靠的企业AI落地方案。

为了成功、自主地自动执行一项任务或一系列任务，AI Agent需要通过提示、用户意图或系统事件进行推理、检索数据、制定多步骤计划并采取行动来执行计划。Agent可以执行的操作越多，它在某些任务中的能力就越强。

一起探索预构建的 Agentforce 操作（Action）、主题（Topic）和模板（Template），以便更快地构建和部署 AI Agent。

Leanx Agent为客户带来什么新技术？

构建 Action 和 Topics 的平台技术

使用 Agent Builder，组织可以以主题和作的形式添加或配置要为其Agent完成的作业。主题以自然语言定义护栏，以及可在这些护栏中使用的操作集。Agentforce 包括一个标准操作库，例如“汇总记录”、“计划我的一天”或“处理退货”，并且一直在添加更多操作。而且，Salesforce 合作伙伴正在构建额外的定制和专业作来扩展此库。这些作可以是简单的安全 API 调用集、为特定行业设计的作、复杂的多步骤工作流或与第三方Agent的安全集成。合作伙伴还可以发布主题，以将其作分组到要使用预定义护栏完成的工作中。客户很快将可以访问数十种Agent Action。

提供预构建的 AI Agent 和 Agent Template

Leanx™ 还将构建和发布预构建的Agent和Agent Template。这些模板板将一系列操作（Action）和主题（Topics）组合在一起，形成一个经过预先测试的Agent，用于专门的行业、业务线或功能用例。Leanx提供的开箱即用Agent可以很容易地从 AppExchange 中进行部署，只需点击几下即可在几分钟内完成设置，而无需代码。

使用 预构建代理来完成工作，而无需跨系统移动数据，这将为客户的 AI 部署减少更多时间和成本。

视频：Agentforce: 如何测试Leanx Agent？

Leanx Agent 发布时间表

  • 2025 年 8 月 10 日 完成封装测试；
  • 2025 年8月15日完成Beta版发布；
  • 2025 年8月30日完成 GA 发布。

常见问题

1.Agent 为团队提供哪些协助？

  • 业务运营： 按需检索正确的数据，为任何任务制定行动计划，并在创纪录的时间内执行这些计划。
  • 任务执行： 使用实时数据来适应不断变化的条件，并在组织的保护范围内独立运行。
  • 交接： 通过交互摘要、客户详情概览和下一步最佳行动建议，将任务无缝移交给人类员工。

2.Agent Action 如何影响您的业务？

或者想知道如何自己建立Agent Action？首先，您要确保了解Agent的属性、员工需要哪些帮助以及有哪些选择。需要考虑的事项：

  • 角色(Role)： 他们应该做什么工作？
  • 数据(Data)： 他们能获取哪些内部知识？
  • 行动(Actions)： 他们具备哪些能力？
  • 警戒线(Guardrails)： 他们不应该做什么？
  • 渠道(Channel)： 将在哪里部署？

对于正在建立Agent的客户来说，在建立 Agent Action以帮助解决客户业务需求时，有几个关键点需要牢记：

  • 从简单开始。首次创建操作时，应从简单开始。用户正在寻找可靠、易用的技术。创建无需了解人工智能就能使用的基本产品可以建立用户信任。在此基础上根据需要进行迭代，因为更高级的工作流程可以稍后推出。同时，不要创建太多的功能，否则有可能给用户带来杂乱无章的感觉。
  • 注重数据安全。赢得信任很难，而失去长期以来建立起来的信任也并不难。
  • 试验技术。Agentforce 是一款新产品。从最基本的东西开始，然后不断改进。LLM 在学习上下文方面做得越来越好，这对您构建产品时的规模和速度有极大的影响。
  • 充分利用 Salesforce 生态系统。充分利用 Salesforce 团队和众多产品与技术专家。他们可以提供宝贵的反馈意见，以便您更好地构建这些解决方案，确保它们的安全性，并使它们具有良好的性能。

3.MCP 有什么好处？

Model Context Protocol 通过创建通用集成标准，同时在所有座席交互中实施一致的企业级信任、安全性和合规性，显著减少了集成工作量和复杂性。这意味着无论您将数据存储在何处，您的代理的响应都可以基于您的业务环境。

借助 Agentforce AI agent gateway 及其对 MCP 等开放标准协议的支持，客户可以安全地将 AI Agent 连接到企业系统和第三方工具。Salesforce 提供了一个值得信赖、开放和完整的人工智能代理平台，该平台拥有一个繁荣开放生态系统，可根据客户的特定行业和需求量身定制，以建立和扩展其数字劳动力队伍。

4.如何将人工智能代理连接到 MCP 服务器？

您可以通过扩展的 AgentExchange 发现新的、可信的 MCP 服务器。AgentExchange 提供经过审核的服务目录，这些服务无需大量集成开销即可部署。一旦选择了所需的 MCP 服务器，您就可以使用 AgentBuilder 进行部署，无需编写代码。

5.如何进一步了解人工智能和 AI Agent？

在 Salesforce，我们提供各种人工智能培训课程，其中包括互动模块和实践练习。这些人工智能代理课程旨在帮助您深入了解人工智能及其实际应用。要继续学习，请阅读我们的人工智能代理和人工智能指南。

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